Módulo 1 · 40 horas
Fundamentos de inteligencia artificial y programación asistida
Qué aprende. Cómo piensa un algoritmo (variables, ciclos, condicionales), cómo aprende una máquina (redes neuronales y aprendizaje supervisado, explicados sin fórmulas), qué hay detrás de un modelo generativo, y dónde se equivoca la IA: sesgos, errores, información inventada.
Exploradores. Los de 7 años trabajan la lógica con robots mBot y Lego Mindstorms programados con bloques, sin IA. Desde los 8, y siempre con el docente operando la herramienta, le enseñan a una IA a clasificar alimentos, plantas o instrumentos, y crean imágenes, historias y sonidos con IA generativa.
Desarrolladores. Programan en Python y GDScript con la IA como asistente, lo que en la industria llaman vibe coding, pero dirigida a través del docente: el estudiante formula el problema con precisión, el docente lo lleva a la IA, la IA propone código, y el estudiante lo lee, lo prueba, encuentra los errores y lo corrige. No memorizan sintaxis; aprenden a dirigir y a verificar.
ScratchmBotLego MindstormsGeminiCopilotMicrosoft DesignerPythonGDScript
Módulo 2 · 40 horas
Diseño 3D y manufactura digital
Qué aprende. A pensar en tres dimensiones y a convertir una idea en una pieza real: diseño asistido por computador, laminado y generación del código que lee la impresora, parámetros (soportes, densidad, velocidad, temperatura), materiales y su impacto ambiental.
Exploradores. Modelan piezas simples y útiles en Tinkercad (llaveros, soportes, juguetes) y observan las impresoras en operación mientras el docente explica lo que está pasando.
Desarrolladores. Modelan en Tinkercad, FreeCAD y 3ds Max; preparan sus archivos en PrusaSlicer, Cura, Bambu Studio u OrcaSlicer; operan las impresoras con supervisión, y diseñan piezas funcionales para sus propios proyectos: chasis de robots, soportes de electrónica, carcasas.
Responsable del módulo. Eduardo Páez.
Módulo 3 · 40 horas
Electrónica, sensores y sistemas ciberfísicos
Qué aprende. Voltaje, corriente y resistencia aplicadas a circuitos reales; cómo se comunican las máquinas (infrarrojo, Bluetooth, Wi-Fi, serial); tipos de motores; sensores de temperatura, sonido, ultrasonido, luz, humedad, presión y color; y componentes como relés, módulos RFID, joysticks, acelerómetros y giroscopios.
Exploradores. Arman circuitos básicos con kits, en frío, y entienden para qué sirve cada sensor con ejemplos cotidianos. Sin soldadura.
Desarrolladores. Integran microcontroladores Arduino y ESP32, sueldan componentes bajo el protocolo de taller asistido y construyen mecanismos: brazos robóticos, sistemas domóticos, vehículos a escala.
Módulo 4 · 40 horas
Pensamiento crítico, ética tecnológica y sostenibilidad
Es un módulo propio, no un apéndice.
Qué aprende. A leer críticamente y a triangular fuentes; a distinguir contenido humano de contenido sintético, incluidas noticias falsas y deepfakes; a analizar el impacto social y ambiental de lo que construye; a depurar errores con ayuda de la IA sin creerle a ciegas; economía circular aplicada (el caso del Eco Challenge, de la botella PET al filamento); y privacidad, datos personales y respeto cultural en el diseño.
Módulo 5 · 40 horas
Laboratorio de innovación: el proyecto integrador
El estudiante, o su equipo, identifica un problema, diseña una solución, construye un prototipo y lo sustenta en público. El prototipo puede ser físico o digital: un vehículo a escala, un sistema domótico sencillo, un videojuego en Godot, Unreal o Unity con lógica programada con ayuda de la IA, o un sistema sobre Raspberry Pi para la casa. Los equipos pueden llevar su proyecto a los retos del club: Eco Challenge, Naval RC, Robot Battle, Explorerbots.
Entregables. Un documento técnico (problema, hipótesis, diseño, materiales, resultados), el prototipo funcionando, la sustentación oral y una reflexión escrita sobre lo aprendido.